为 Agent 构建应用
把应用能力变成可通过 CLI、HTTP、MCP、OpenAI / AI SDK tools、React hook 和类型化 client 调用的结构化 action。
React
TypeScript
Node.js
npm
Next.jsReactTypeScriptNode.jsnpmNext.js从适合你的接入方式开始
成熟的文档站会先帮你找到下一步。可以先跑通核心流程，也可以接入现有应用，或者直接从模板起步。
定义一次，处处可观测
Action 是 agentic 能力的基础单元。每一个 surface、每一个消费者都从同一份 contract 和同一个流式 runtime 读取。
流式运行时
校验、权限、retry（每次重试新建 AbortController）、idempotency、并发限制、脱敏 —— 还有任何消费者都能订阅的实时事件流。
CLI / HTTP / MCP
三者都是 action contract 的薄适配层。MCP stdio 自动识别 Content-Length 与 newline framing；HTTP 返回细粒度状态码。
OpenAI / AI SDK / 类型化 Client
从同一份 action manifest 派生 OpenAI Chat & Responses tool 定义、Vercel AI SDK tools，以及类型化 client 的 .d.ts。
在你的 coding assistant 里打开
下载一份给本地 coding assistant 读取的 bootstrap markdown 文件。它会告诉 assistant 先 clone 仓库、定位 SDK 的 package root、阅读正确文档，然后从那里开始，不需要用户再手动做额外准备。
一份 contract，所有 surface
Ageniti 提供 action contract 和 runtime 这一层基础设施。CLI、HTTP、MCP、OpenAI / AI SDK tools、React hook、类型化 client 全都从同一份定义派生。
一份 contract，所有 surface
CLI flags、HTTP 路由、MCP 工具、OpenAI / AI SDK tool 定义、React hook、类型化 client 全部从同一个 action 派生。永远不需要重复声明同一个能力。
用你已有的 schema
Zod、Valibot、ArkType 或任何实现 Standard Schema v1 的库都可以直接传入 —— Ageniti 自动识别并包装外部 schema，已有的类型校验保持不变。
流式事件作为基础原语
log / progress / artifact 实时作为事件发出，任何消费者都能订阅。在它之上构建聊天 UI、agent 循环、log shipper 都不需要拥有 action 本身。
生产级运行时控制
校验、权限、超时、retry（per-attempt 取消）、idempotency key、并发限制、密钥脱敏、细粒度错误码 —— 都收口在 runtime。
覆盖主要集成路径
将选定的应用能力暴露到 Agent、运维与内部自动化真正会使用的环境中。
用接入模式减少集成猜测
使用聚焦的 starter pattern，把一个应用能力接入 CLI、MCP、HTTP、React 或 tool-calling 入口，而不用猜项目结构。
从一个能力开始，渐进接入
最好的接入方式通常不是重写，而是从一个边界清晰、已经稳定的能力开始，再逐步扩展。
封装一个能力
选择一个现有流程，例如搜索、开票或账户查询，并用 typed action contract 对外定义它。
补充 Headless 入口
保留现有 React 或 Next.js 结构，只增加一个 Node-safe 的应用入口，用来挂载 runtime 与生成 launcher。
按需输出 surface
根据场景生成所需入口，例如本地调试使用 CLI，接入 Agent 工具链时使用 MCP。
盒子里有什么
Ageniti 专注在 contract 和 runtime 这一层，对你如何在它之上组合 action 不持立场。
内置
由你决定
从一个能力开始，而不是从重写开始
阅读文档，定义第一个 action，用明确、可审查的 contract 把真实应用能力暴露给外部工具、自动化系统和 Agent 调用方。